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甘肃税务:积极构建分类分级数据质量评价管理机制
发布时间:2026-06-23   来源:中国税务杂志社 
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深化税收征管改革,税费数据是基础中的基础。为持续提升税费数据质量,甘肃省税务系统坚持问题导向、目标导向,积极探索构建分类分级数据质量评价机制,有力推动税费数据治理和评价落实落细。主要做法可概括为以下四个方面。

问题导向,立制明责。制定《国家税务总局甘肃省税务局税费数据质量管理办法(试行)》(以下简称《办法》),全面明晰工作职责、部门分工、治理程序;配套出台《税费数据质量提升行动方案》,对两年数据治理工作做出系统规划;构建“数风牵头、业务主责、条线贯通、基层落实”的治理路径,推动治理责任横向到边、纵向到底、内外协同。在县级税务局税费征管新模式中设置“数据治理岗”,集中开展数据治理,有效解决数据问题谁来管、管什么、怎么管、如何治的难题,实现从数据采集到分析治理全链贯通。

目标导向,科学分类。构建涵盖数据完整性、准确性、规范性等属性的检测指标107个,选取56个集中反映、易于治理的基础关键指标作为治理重点,从定量和定性两个维度构建分类分级体系。定量维度设置数据属性、业务域2个细类;定性维度设置问题发生频率、基层反映集中度、组织收入影响度、后续业务影响度、数据治理紧急程度、治理难易程度6个细类,每一细类分为“高、中、低”三个等级。通过权重设置,将数据属性、重要性等主客观标准转化为可量化的数字,增强分类分级结果可衡量性,为差异化治理和评价提供准确依据。

建优机制,高效评价。根据深化税收征管改革“揭榜挂帅”工作部署,围绕数据治理结果谁来评、评什么、怎么评的问题,健全完善分类分级数据质量评价管理工作机制,做实数据治理“后半篇文章”。设计治理完成率、超期率和新增问题发生率三个评价指标,推动数据治理从“被动修补”向“主动防控”转型。按照权重设置及得分,将问题扫描指标标记为“红黄蓝”三色,以此确定治理优先级、设置完成时限,并列入评价内容,为实施数据治理和处理评价结果筑牢基础。

数据赋能,支撑协同。依托甘肃省税务局大数据应用平台,自主创建“每日数情”模块,内嵌分类分级标准和规则,做到治理与评价有机融合,持续迭代升级分类分级维度及评价标准,实现分地区、分指标治理与评价及“红黄蓝”结果的动态展示;联动钻取待治理数据明细、治理超期数据明细及新产生问题数据明细,为全流程治理和评价提供便捷工具,推动治理评价工作从人工操作、经验判断向数字化、智能化转变。

2024年初,率先在白银、兰州两地试运行分类分级数据质量评价管理机制,在实践中持续完善,形成可复制经验。2025年,在全省范围推广该机制。经过近两年的推广实践,税费数据的准确性、完整性和一致性大幅提升,取得了显著工作成效。

税费数据质量进一步提升。2025年,甘肃省税务系统运用该机制共治理问题数据26.5万余条,部分指标治理完成率达到100%,如围绕“房源信息采集表中(从价计征)房产原值为空”等房产税和城镇土地使用税相关指标,扫描识别出无税源登记、申报与采集数据不符等问题数据10110条,通过实施治理和分类分级评价,堵漏增收1.6亿元。2026年一季度,高质量完成了第一批数据治理任务,存量和增量问题整改率均达100%,实现“双清零”。

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税费征管基础进一步夯实。依托自然资源部门共享数据,打通信息壁垒,补录、规范不动产单元代码数据近1万条;在“税务登记信息行业代码不规范”指标下,2025年三季度问题数据比二季度减少8.6%,新增问题数据明显减少:“登记信息完备户占已办税户比重”“未办理税费种认定户数占正常户比例”等4个关键指标下的基础数据质量均得到有效提升。此外,“5C+5R”税收征管质量监控评价体系中涉及数据基础的关键指标段位大幅提高。

评价应用成效进一步增强。通过各类平台实时展示治理评价结果,对排名靠后、问题突出的单位和部门一对一约谈提醒,推动全税费种申报数据质量实现集成式提升。横向上,征科、货劳等业务部门聚焦31个税费事项,全要素明确数据采集标准和操作规范;纵向上,各层级扛牢压实工作责任,发挥省、市级税务局一体化税费风险统筹分析机制和县级税务局税费征管新模式的积极作用,推动治理任务落实落细。与此同时,甘肃省税务系统通过持续强化外部数据的获取,开展交叉比对分析,推动数据治理在良性轨道上持续提质增效。

未来,围绕税费征管“强基工程”工作部署,甘肃税务将进一步健全完善数据质量管理制度,构建更优跨部门协同、分级负责的治理体系,持续优化指标建设、强化平台支撑、细化成效评价、深化成果应用,有力有序推进数据治理向更高水平“人机结合”迈进。

 

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